بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - انتخاب / به نظر می رسد با طولانی تر شدن روند ابتلا به کرونا در سراسر جهان و افزایش شمار مبتلایان، سیستمهای هوشمند نیز تصمیم گرفته اند در این زمینه با تمرکز بالاتری فعالیت کنند و یکی از جدیدترین نمونه های این تلاش ها ایجاد سیستم هوشمند تشخیص سرفه های کرونایی است.
جامعه هوش مصنوعی در تلاش است تا با استفاده از انواع الگوریتم های موجود در جعبه ابزار خود ، عالم گیری ویروس کرونا را مهار کند. به این ترتیب که اکنون روش هایی برای پیش بینی ساختار پروتئین ویروس ارائه شده است و هزاران مقاله علمی وجود دارد و حتی اکنون نوع سرفه های کرونایی تشخیص داده می شود.
شاید بگویید انسانها نیز می توانند صدای سرفه ها را بشنوند و نظر دهند، پس چه نیازی به سیستم هوشمند داریم؟ پاسخ این است که رایانه ها می توانند فرایند شمارش تعداد سرفه های محیط را به صورت خودکار انجام داده و در نهایت کمک به متخصصان برای جمع آوری آمار و پیش بینی و مبارزه با شیوع بیماری های تنفسی اقداماتی انجام دهند. حتی می توانند مشخص کنند سرفه های مذکور به سرماخوردگی مرتبط بود یا آنفولانزا یا کرونا و سارس.
برنامه هوشمند FluSense برنامه ای است که توسط پژوهشگران دانشگاه ماساچوست طراحی شده و قادر است نوع و تعداد سرفه های افراد را به سرعت شمارش کرده و تشخیص دهد. سازندگان FluSense می گویند که پلتفرم جدید محاسباتی، قابلیت استفاده در بیمارستان ها، سالن های انتظار مراقبت های بهداشتی و فضاهای عمومی بزرگتر را دارد. حتی می تواند برای آنفولانزای فصلی، سرماخوردگی ها یا سایر بیماری های اپیدمیک استفاده شود.
مدل هایی مانند این می توانند با اطلاع مستقیم و ارسال پاسخ بهداشت عمومی هنگام بروز بیماری آنفولانزا ، نجات دهنده باشند. این منابع داده می توانند به تعیین زمان مناسب واکسن آنفولانزا، محدودیتهای احتمالی سفر ، تخصیص منابع پزشکی و موارد دیگر کمک کنند.
این سیستم هوشمند شامل یک دوربین حرارتی برای بررسی گرمای ساطع شده از بدن ما و یک میکروفون برای ضبط صدا است. این داده ها سپس در Raspberry Pi تغذیه می شوند و به یک سیستم ارسال اطلاعات متصل می شوند که مدل شبکه عصبی پیچیده را اجرا می کند و برای تشخیص صدای سرفه ها آموزش دیده است. بنابراین می توان تعداد سرفه ها را شمارش کرد و به همراه تعداد جمعیت شناسایی شده به مدل های پیش بینی شده وصل شد و در نهایت شدت و وخامت اوضاع را به سرعت ارزیابی کرد.