سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

این تکنیک جدید اجازه می‌دهد هوش مصنوعی بدون تقریبا هیچ داده‌ای آموزش ببیند اخبار

این تکنیک جدید اجازه می‌دهد هوش مصنوعی بدون تقریبا هیچ داده‌ای آموزش ببیند
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - یادگیری ماشینی معمولا نیازمند انبوهی از اطلاعات نمونه است. برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی قادر به تشخیص یک اسب باشد، باید هزاران تصویر از اسب را به آن نشان داده باشید. همین باعث می‌شود که تکنولوژی کامپیوتری مورد نظرمان بسیار پر هزینه و بسیار متفاوت از یادگیری انسانی باشد. یک کودک معمولا به تنها چند مثال از یک شی، یا حتی یک مثال نیاز دارد و سپس برای همیشه قادر به شناسایی آن خواهد بود.
در واقع کودکان گاهی به هیچ مثالی برای شناسایی چیزی خاص نیاز ندارند. کافیست یک تصویر از یک اسب و یک کرگدن را به او نشان دهید و صرفا بگویید که اسب تک‌شاخ ترکیبی از این دو است. دفعه بعدی که او تصویر این موجود خیالی را در یک کتاب بببند، به درستی آن را شناسایی خواهد کرد.
حالا یک مقاله از سوی دانشگاه واترلو منتشر شده که نشان می‌دهد می‌توان همین روش یادگیری را با هوش مصنوعی نیز در پیش گرفت. محققان برای این متد یادگیری، نام «کمتر از یک مثال» را انتخاب کرده‌اند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی باید قادر به شناسایی اشیای بیشتری نسبت به مثال‌هایی که بر مبنای آن‌ها آموزش دیده باشد. چنین چیزی یک اتفاق انقلابی در دنیای هوش مصنوعی تلقی خواهد شد و از هزینه‌ها و زمان مورد نیاز برای تربیت کردن هوش مصنوعی خواهد کاست.

سیاست و بازاریابی

سیاست و بازاریابی


سیاست و بازاریابی


نمونه تصویر از دیتابیس MNIST
محققان دانشگاه واترلو برای نخستین بار زمانی به این ایده دست پیدا کردند که مشغول آزمون و خطا با دیتابیس مشهور MNIST برای بینایی کامپیوتری بودند. MNIST شامل 60 هزار تصویر از ارقام 0 تا 9 نوشته شده با دست می‌شود و معمولا از آن برای آزمودن ایده‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
در مقالات قبلی، محققان MIT از تکنیکی برای «چکیده کردن» دیتاهای انبوه پرده برداشته بودند و توانستند تمام دیتابیس MNIST را به تنها 10 تصویر تقلیل دهند. تصاویر نهایی، از میان تصاویر موجود در دیتابیس انتخاب نشده بودند، بلکه به گونه‌ای مهندسی و بهینه‌سازی شده‌ بودند که شامل همان مقدار از اطلاعات باشند. در نتیجه، بعد از آموزش دیدن با تنها 10 تصویر، هوش مصنوعی MIT توانست میزان دقتی کاملا مشابه با هوش مصنوعی دیگری که بر مبنای تمام تصاویر MNIST آموزش دیده بود را به نمایش بگذارد.
محققین واترلو می‌خواستند این تکنیک را بیش از پیش به جلو برانند. اگر می‌توان 60 هزار تصویر را به تبدیل به تنها 10 تصویر کرد، چرا به 5 تصویر تبدیل‌شان نکنیم؟ آن‌ها متوجه شدند که ترفند صحیح، ساخت تصاویری است که اعداد مختلف در آن با یکدیگر ادغام شده‌اند. (دوباره به مثال اسب و کرگدن فکر کنید که هرکدام بخشی از ویژگی‌های فیزیکی اسب تک‌شاخ را دارند).

سیاست و بازاریابی


نمونه تصویر از دیتابیس MNIST که توسط MIT در 10 تصویر فشرده شده
لیا سوشولوتسکی، دانشجوی دکترای دانشگاه واترلو و نویسنده ارشد مقاله می‌گوید: «اگر به عدد 3 فکر کنید، یک‌جورهایی شبیه عدد 8 است اما هیچ شباهتی به عدد 7 ندارد. در این روش، با لیبل‌های نرم سعی می‌کنیم ویژگی‌های مشابه را توصیف کنیم. بنابراین به جای اینکه به ماشین بگوییم این تصویر متعلق به عدد 3 است، به آن می‌گوییم که این تصویر 60 درصد از عدد 3 و 30 درصد از عدد 8 و 10 درصد از عدد 0 تشکیل شده».
بعد از استفاده موفقیت‌آمیز از لیبل‌های نرم برای دستیابی به یادگیری کمتر از یک مثال با دیتابیس MNIST، محققان به این فکر افتادند که کار را چقدر می‌توانند پیش ببرند. آیا می‌توان تعداد تصاویر را باز هم کاهش داد؟ مشخص شد که بله. با لیبل‌های نرمی که به ظرافت مهندسی شد باشند، دو مثال می‌توانند در تئوری شامل هر میزان دسته‌بندی باشند. کار محققان واترلو، اکتشافات تازه در دنیای ریاضیات محض بوده است. آن‌ها در حال آزمون و خطا با یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین به نام k-Nearest Neighbors (یا به اختصار kNN) بوده‌اند که اشیا را با رویکرد گرافیکی دسته‌بندی می‌کند.
برای درک کارکرد kNN، می‌توانیم دسته‌بندی میوه‌ها را مثال بزنیم. اگر بخواهید kNN فرق میان سیب و پرتقال را تشخیص دهد، ابتدا باید خصیصه‌های کلی هر میوه را انتخاب کنید. شاید بخواهید به سراغ رنگ و وزن بروید. بنابراین برای سیب و پرتقال، دو نقطه داده مختلف در اختیار kNN قرار می‌دهید که هرکدام شامل مقدار x به عنوان رنگ و مقدار y به عنوان وزن می‌شوند. الگوریتم kNN سپس تمام نقاط داده را وارد یک چارت دوبعدی می‌کند و خطوطی مستقیم در میانه آن می‌کشد تا میان سیب و پرتقال تفاوت قائل شده باشد. از این لحظه به بعد، دو دسته‌بندی مختلف دارید و هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد اطلاعات جدید باید در کدام سمت خط میانی قرار بگیرند.
سوشولوتسکی تاکید کرده که تحقیقات هنوز در مراحل ابتدایی به سر می‌برند،‌ اما در عین حال از نتایج اولیه هیجان‌زده است. او هر بار که مقاله را به محققان هم‌رده خود نشان می‌داده، به او می‌گفته‌اند که چنین کاری غیرممکن است. اما تمام آن محققان به ناگاه متوجه پتانسیل کار سوشولوتسکی شدند و به این ترتیب، درهای تازه‌ای به روی او و پروژه‌اش باز شد.


نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

مصوبه تعیین تکلیف تجهیزات استخراج رمزارز اصلاح شد

احتمال ساخت دانگل برای استریم ایکس‌کلاد روی تلویزیون

اولین نشانه‌ها از هدست واقعیت افزوده اپل و استفاده از پنل‌های microLED سونی

شارژر MagSafe اپل نشانه‌ای برای معرفی آیفون‌های بدون پورت شارژ

یکی از قابلیت‌های Xperia 5 II در کالبدشکافی مشخص شد

ایسر از Spin 513 به عنوان اولین کروم بوک تبدیل شدنی رونمایی کرد

مقایسه گلکسی نوت 20 با گلکسی S20 FE

استقبال از ربات‌های پیتزاپز در دوران همه‌گیری کرونا

سامسونگ گلکسی S21 و 5 دانستنی جدید که این هفته درباره آن شنیدیم

برگزاری دوره آموزشی مجازی قوانین و مقررات راهنمایی و رانندگی

شوخی جالب کاربران توییتر با قابلیت جدید

DLC داستانی Gears 5 در سال جاری میلادی منتشر می‌شود

میت 40 پرو هواوی صدرنشین تست AI Benchmark شد

تریلر هنگام عرضه‌ Sekiro: Shadows Die Twice Game of the Year Edition منتشر شد

شرکت اوپو یک سیستم ناوبری جدید طراحی کرد

پیش‌بینی حیرت‌آور آلزایمر توسط هوش مصنوعی

تصاویر زمینه آیفون 12 و آیفون 12 پرو برای دانلود در دسترس قرار گرفت

حق اختراع هواوی برای گوشی تاشو 5G با طراحی شبیه به گلکسی Z Flip

چرا اثری از ایران در نسخه جدید Prince of Persia نیست؟

گلکسی F12 در راه کشور هند رویت شد

رنگ بندی خانواده S21 سامسونگ منتشر شد

سامسونگ گلکسی A02s در Geekbench دیده شد

تصویری از بسته‌بندی ایکس باکس سری اس منتشر شد

لپ‌تاپ گیمینگ لنوو با پردازنده سری 4000 رایزن معرفی شد

فیسبوک در آستانه متهم شدن به نقض قوانین ضد انحصاری

کایرین 9000 هواوی یکی از قدرتمندترین پردازنده‌های جهان است

آموزش غیرفعال کردن بیکسبی در گوشی‌های سامسونگ

اجرای عملیات به زراعی فضاهای سبز شهری در منطقه 2

بازدید مشاور شهردار تهران از طرح خادم منتظر در منطقه 19

آغاز «چهارشنبه های معلولان» در منطقه 7

آغاز دوره های آموزش مجازی بوستان ترافیک

اجرای 800 کیلومتر خطوط انتقال و شبکه گاز در استان کرمان

پالایش نفت هند به بالاترین رقم در 6 ماه اخیر رسید

قدردانی از پیام آورن نظم و امنیت در قلب پایتخت

ثبت نام یکهزار و 245 نفر در طرح ملی توسعه مشاغل خانگی هرمزگان

سرپرست اداره کل تعاون ،کار و رفاه اجتماعی خراسان رضوی : خدمت به خانواده شهداء و ایثارگران را وظیفه اصلی و افتخار می دانم

مدیرکل تعاون، کار و رفاه اجتماعی مازندران خواستار شد: افزایش سهم‌بری مازندران از اعتبارات مشاغل خانگی

مدیر کل تعاون، کار و رفاه اجتماعی مازندران: تشدید بازرسی‌‌ها از معادن مازندران در ایام کرونا ادامه دارد

13هزار البرزی از آموزش های مهارتی و فنی وحرفه ای برخوردار شدند

86 روستای اردبیل تا پایان امسال گازرسانی می‌شود

مایکروسافت سومین برند باارزش دنیا شد

اپلیکیشنی که سکته مغزی را ردیابی می‌کند

نگاهی به قابلیت جذاب AI Gesture در گوشی میت 40 پرو

پیش خرید بازی XCOM 2 Collection آغاز شد

احتمال کمبود موبایل در ماه‌های آینده

ایتالیا جلوی توافق هواوی را گرفت

ناکامی دوباره دولت آمریکا برای حذف وی‌چت

آموزش دریبلی تحقیر کننده در بازی فیفا 21

تاریخ حضور مدیران فیس‌بوک و توییتر در مجلس سنا مشخص شد

مصوبه تعیین تکلیف تجهیزات استخراج رمز ارز موجود اصلاح شد

سیاست و بازاریابی

سیاست و بازاریابی