بازاریابی سیاسی

آخرين مطالب

تشخیص نارسایی قلبی به کمک سیستم هوش مصنوعی اخبار

تشخیص نارسایی قلبی به کمک سیستم هوش مصنوعی
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - پژوهشگران روشی را طراحی کرده‌اند که با استفاده از سیگنال‌های الکتریکی حاصل از ضربان قلب می‌تواند با دقت صددرصد نارسایی قلبی را تشخیص دهد.

تقریبا ده درصد از افراد دارای سن بیش از 65 سال، دچار نوعی نارسایی احتقانی قلب (CHF) هستند. علل مختلفی برای CHF وجود دارد، اما وضعیت پایه‌ای مزمن این بیماری معمولا ناشی از عدم توانایی قلب در پمپاژ مؤثر خون به سرتاسر بدن است. پرتونگاری اشعه ایکس، آزمایش‌های خون و سونوگرافی، همه روش‌های مفیدی برای تشخیص CHF هستند اما یکی از رایج‌ترین روش‌ها استفاده از سیگنال‌های الکتریکی قلب (ECG) برای تعیین تغییر در ضربان قلب طی چندین دقیقه یا حتی چندین اندازه‌گیری در طول روز است. به‌تازگی یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی (CNN) معرفی شده است که می‌تواند با بررسی داده‌های ECG حاصل از تنها یک ضربان قلب، سریعا CHF را تشخیص دهد. سباستین ماسارو از دانشگاه ساری انگلستان می‌گوید: مقاله‌های مرتبط:
هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص می‌دهد هوش مصنوعی به تشخیص بهتر بیماری‌ روانی کمک می‌کند کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اختلال استرسی پس از آسیب روانی
ما مدل CNN را روی مجموعه‌ی بزرگی از داده‌ها که در آن افراد مبتلا به CHF و افراد سالم حضور داشتند، مورد آزمایش قرار دادیم. دقت مدل ما صددرصد بود: فقط با بررسی یک ضربان قلب، می‌توانیم مشخص کنیم که آیا فرد دچار نارسایی قلبی است یا نه. این مدل همچنین یکی از نخستین مدل‌های شناخته شده است که می‌تواند ویژگی‌های مورفولوژیکی ECG را که با شدت بیماری ارتباط دارند، شناسایی کند. اگرچه سیستم طراحی‌شده‌ دارای دقت باورنکردنی صددرصد است اما این پژوهش محدودیت‌هایی نیز دارد. مهم‌تر از همه اینکه داده‌های مورد استفاده در مطالعه تنها مربوط به بیماران دچار نارسایی قلبی شدید و افراد سالم بود. پژوهشگران خاطرنشان می‌کنند که این روش ممکن است درمورد بیمارانی که دچار CHF خفیف‌تری هستند، تا این اندازه دقیق نباشد. بنابراین قبل از اینکه این تکنولوژی استفاده‌ی بالینی پیدا کند، لازم است که قدرت آن در تشخیص طیف وسیع‌تری از موارد CHF مورد بررسی قرار گیرد. بااین‌حال، تکنولوژی جدید به ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی که درحال توسعه هستند، اضافه می‌کند. این ابزارها نویدبخش تحولی عظیم در روش‌های بالینی مورد استفاده برای ارزیابی داده‌های پزشکی به‌شمار می‌روند.
اخیرا گروهی از پژوهشگران کلینیک مایو سعی کردند که برای شناسایی بیمارانی که مبتلا به اختلال عملکرد بدون نشانه‌ی بطن چپ هستند، از شبکه‌های عصبی استفاده کنند. این وضعیت، یک حالت مقدماتی از نارسایی قلبی است که تشخیص آن برای پزشکان بسیار دشوار است. پژوهشگران به این منظور فقط از ده ثانیه از داده‌های ECG ثبت‌شده استفاده کردند . جالب‌تر اینکه، احتمال توسعه‌ی دستگاه‌های نظارت بر سلامت پوشیدنی است که پزشکان ازطریق آن‌ها می‌توانند بدون نیاز به معاینه، بیماران در معرض خطر را شناسایی کنند. ماسارو و گروهش پیشنهاد کردند که کار آن‌ها درزمینه‌ی تشخیص CHF براساس اطلاعات ثبت‌شده کوتاه‌مدت حاصل از ECG می‌تواند مسیر را برای توسعه‌ی پوشیدنی‌های سلامت که به‌طور مدام بیماران را در شرایط واقعی تحت نظارت قرار می‌دهد، هموار کند. پژوهشگران در مقاله‌ی خود چنین نتیجه‌گیری کردند: این یک نتیجه‌ی مهم است زیرا با افزایش دسترسی به دستگاه‌های پوشیدنی که داده‌های ECG را ثبت می‌کنند (مثلا ساعت‌های هوشمند)، شاید به‌زودی پیش‌بینی و تشخیص دقیق CHF ازطریق دستگاه‌هایی که افراد آن‌ها را در شرایط روزمره با خود همراه دارند، ممکن شود.


نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

بازی Marvel’s Iron Man VR یکپارچه‌ترین تجربه ممکن را ارائه خواهد کرد

بازطراحی فروشگاه ایکس باکس در دست انجام است

فهرست پرطرفدارترین گوشی‌های این هفته

بررسی سامسونگ گلکسی نوت 10 لایت

ارتباط مصرف کم فلاونوئیدها با افزایش خطر ابتلا به آلزایمر

زوم‌کست: تحلیل پرتاب تاریخی کپسول کرو دراگون اسپیس‌ایکس

​شجاعی برهان : اقتصاد مقاومتی استقلال اقتصادی را به ارمغان می آورد

اینستاگرام سیاه‌پوش شد!

مقایسه گوشی‌‌های اقتصادی سه برند معروف

دور زدن تحریم‌ها به سبک چینی توسط هواوی

میز تحریر هوشمند با حسگر سنجش کیفیت هوا

بررسی گوشی S10e سامسونگ؛ مشخصات، سخت افزار و قیمت

چگونه والپیپرها باعث کرش کردن گوشی می‌شوند؟

نرخ مرگ‌و‌میر ناشی از کرونا به آمار یک ماه پیش افزایش یافت

بیوگرافی جیمز دایسون، از طراحی جاروبرقی تا شرکت میلیارددلاری

ویوو X50 ،X50 پرو و X50 پرو پلاس رونمایی شدند

شکایت کاربران از باگ‌های متعدد iOS 13.5

ویرایش سریع‌تر و بهتر عکس با نمایشگر Waveform

نسخه‌ واقعیت مجازی Prey در یک خرده‌فروشی انگلیسی مشاهده شد

ردمی بوک 13 به زودی ارایه می شود

هنر آینه کاری با تتراگلس

رنجرور ولار با تیونینگ منهارت رونمایی شد

موافقت شریعتمداری با بررسی افزایش حقوق سال جاری بازنشستگان در شورای عالی کار

عواقب عجیب قرنطینه خانگی؛ افزایش 630 درصدی حملات هکری

دسترسی به آپدیت جدید ویندوز 10 برای بسیاری از دستگاه‌ها مسدود شد

تصویر جدیدی از بازی Marvel’s Avengers منتشر شد

آموزش کنترل کامپیوتر شخصی با گوشی هوشمند

ثبت بزرگ‌ترین شراره خورشیدی از 2017 تاکنون؛ خورشید در حال بیدارشدن است؟

ادعای سونی درباره برگ برنده پلی استیشن 5 را جدی نگیرید!

گوشی ZTE Axon 11 SE با تراشه 5G مدیاتک معرفی شد

اطلاعاتی از ویژگی‌های بازی The Outer Worlds منتشر شد

ظاهرشدن تصاویر حاوی متون نژادپرستانه در سایت آمازون

سامسونگ خطوط تولید حافظه‌های V-NAND را در کره گسترش می‌دهد

آپدیت بخش دونفره بازی Call of Duty: Warzone منتشر شد

قیمت لپ تاپ‌های 15 اینچ در بازار

مشکل دوربین گلکسی S20 اولترا حل شد

اپل اصرار دارد که کاربران هرچه سریع‌تر آپدیت جدید را نصب کنند

اهمیت ایجاد تشکل های کارگری در حل مشکلات حوزه کار

مشاور وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی: اقتصاد مقاومتی،اقتصاد ریاضتی نیست،اقتصاد تاب آور است

اداره کل راهداری و منطقه 5 عملیات انتقال گاز تفاهم‌نامه همکاری امضا کردند

ارگونومیک‌ترین ماوس سال 2020 را بشناسید

آیا ارز دیجیتالی مشهور در اوج می‌ماند؟

مشترکان در دریافت اینترنت ثابت، قدرت انتخاب دارند

مشکل بوت لوپ شدن؛ معضل جدید دارندگان آیپد پرو

اهدای جایزه چند میلیاردی برای یافتن باگ سیستم ورود اپل

مشخصات و قیمت سری ردمی 9 شیائومی فاش شد

تاریخ معرفی شیائومی می بند 5 اعلام شد

استفاده از نمایشگر شکل موج Waveform برای ویرایش سریع‌تر و بهتر عکس

مهندسی معکوس؛ اقدامی مهم در مسیر جهش تولید

اوپک و روسیه تمدید توافق کنونی اوپک پلاس را بررسی می‌کنند